“有的企业牵着用户的手,却不知道他是谁;有的却借着别人手里的用户,完成了华丽的转身”,天会智数产品经理魏佳妮谈起汽车后市场连锁业态的弱管理现象,感慨颇多。
断该吸引哪种类型的流量(用户属性与用户需求识别),是客户引流的第一步。
据统计,初创企业或者新开的门店在进行推广活动时,只有2%的人会被转化成用户,而98%的人不会被转化。在这2%被成功转化的用户中,又仅有70%的人只会消费一次,30%的人会多次消费。
如果你不能找到这2%的人,并且摸清楚他们的产品需求和消费态度,最后,就是烧了大把的钱通过各种促销活动来引流,到头来只是昙花一现。当月业绩是好看了点,但剩下来的日子就只能喝汤了。
如何找到这2%的人,并针对性地创造新服务触点和新销售触点?这势必得先从“懂”他们做起。魏佳妮提到自己的老客户百胜集团,比如对于KFC这类已经自上而下打通管理环节的成熟品牌连锁而言,这是一项基础工程,就像“先修路再致富”一样。
然而,对于管理较松散的汽后连锁品牌,这却像天路一般,难以攀登。
作为天会智数车门店0-1阶段的产品主理人,魏佳妮走访了大量汽车后市场连锁门店。她发现,企业掌握着客户资源,每天有大量顾客在店内消费,而在了解顾客态度时,大部分企业管理者总是对近在咫尺的顾客不闻不问。
针对于此,她和团队从采集过程和采集方法两个方面着手解决这个困境:
在采集过程上,天会智数为企业提供了一个数据收集的平台。整个收集过程完全由企业主导,只需在店内部署天会智数平台,便可根据需求,随时更换收集内容。让企业真正将客户资源,转化为科学有效的一手数据,指导企业决策。
在采集方法上,天会智数展现了传统调研无法比拟的优势。传统调研,需要调研者对顾客进行一对一的询问,有时单个样本成本高达上百元,价格昂贵,企业无法大量采集。由于样本量有限,分析过程只能根据经验剔除噪音,而这总是伴随着分析者的价值取向,存在较大的主观性。
运用天会智数,企业只需引导顾客扫码便可大量收集顾客态度,省去了高昂的人力成本,单个样本成本几乎可以忽略不计。同时,基于移动端的消费者态度收集系统,数据录入处理均由计算机完成,实现了消费者态度采集的大数据化。
魏佳妮说,帮助门店更懂顾客,这是她的使命,也是天会智数对连锁企业的承诺。